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1. 我们是如何发现问题的？
2. 我们将如何解决问题的？
3. 解决问题后将带来什么样的价值

由于SMS'er 审核Invoice时，身份更多是第三方，他们没有亲临维修现场，也没有办法直接感知现场工作的状况，所以后期高度依赖Technician On-Site 拍摄的前后维修的照片记录，以作为Invoice 审核的判断依据之一。

文章通过对Invoice 拒绝原因 Top1（33.3%）的“MIssing Photo”的具体场景进行分析，提出了一系列对 Technician 拍摄前后维修照片功能的优化建议，来帮助 降低Invoice 拒绝率 以及 缩短Invoice流程的时长，减少SMS‘er人工（运营）成本，提升用户体验感。

章节：

1. 我们是如何发现问题的？
2. 我们将会如何解决问题？
3. 解决问题后将带来什么价值？

1.我们是如何发现问题的？

文章图表和数据取自“数据库”，2021.01～2021.10.31 ，工单类型为 Reactive WO

聚焦Affiliate角色上，捞取了跟Affiliate角色相关的所有工单状态，我们发现下图*（工单状态比例分布示意图）占比前二的状态（Work Completed Pending Vendor Invoice, Vendor Invoice Rejected*）都与**“Invoice”**流程相关。