Products


<aside> 👉 全文约2650字,阅读预计7min 数据已做脱敏处理,字段及数据为虚拟

</aside>

  1. 前沿
  2. 中心思想
  3. 分析数据
  4. 仪表盘的选择
  5. 延伸

1.前沿

任何事情都会有思考解决方法,积累多了,用过解决方案中都会有些抽象共同之处。以下是在此次项目中总结的“可视化数据呈现”的方法论。

2.中心思想

在这样的大部分人的工作经历中,都会遇到这样的需求:“要做一个数据大屏设计”,“这些数据做成可视化的”,“做成图表,动态的...”,类似这样的经历多了,我一般把这类问题统称为“可视化数据呈现”,借助OPPO运营平台项目的实例,来叙述这个问题的解决方式。

https://s3-us-west-2.amazonaws.com/secure.notion-static.com/fa38aeaa-86c7-417a-8f56-3585e2b0d283/1.png

我一般将这类问题剖析成两部分:一是“分析数据”,二是“仪表盘的选择”,前者包括分解并构建建复杂的问题和数据集,还需要牢牢把握工作中的各种问题的要害,所以这个过程是一个分解到构建的过程。同时还需要结合受众的情况来构建最后的衍生数据。而后者是一个便是图形化的过程,注重的是如何利用规则和设计语言来构建我们的产品。